ابتكر باحثون في بريطانيا نموذج تعلم عميق يمكنه معرفة البيانات التي يدخلها المستخدمون في حواسيبهم، وذلك من خلال رصد أصوات الكتابة على لوحة المفاتيح، وبدقة تصل إلى 95%.

وحذرت الدراسة التي نشرت على موقع تكنولوجي إلكتروني، من خطر التقنيات الجديدة من هذا النوع، لأنها تستطيع سرقة البيانات باستخدام الميكروفونات في الأجهزة الإلكترونية.

ويقول الخبراء إنه مع زيادة استخدام برامج مؤتمرات الفيديو مثل "زووم"، وانتشار الأجهزة المزودة بميكروفونات في كل مكان، زاد أيضاً خطر شن أعمال قرصنة.

وتشير الدراسة إلى أن الباحثين طوروا نموذجاً يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي استطاع تحديد المفاتيح التي يتم الضغط عليها.

وتم الضغط على 36 مفتاحا بجهاز MacBook Pro نحو 25 مرة باستخدام أصابع مختلفة وبضغطات متباينة.

وتم تسجيل الأصوات عبر مكالمة "زووم"، وعلى هاتف ذكي يقع على مسافة قصيرة من لوحة المفاتيح، ووصلت الدقة في الأصوات المسجلة على الهاتف نسبة 95%، بينما تلك المسجلة عبر "زووم" 93%.

وفي حين أنه ليس واضحاً كيفية تم تحديد هوية المفاتيح، قال أحد مؤلفي هذه الدراسة، "إنّ الأمر ربما يعتمد على قرب كل مفتاح من حافة لوحة المفاتيح".